AI 이미지 시드란? 같은 이미지를 다시 만드는 방법
AI 이미지 시드는 생성의 무작위 시작점을 고정해 결과를 반복할 수 있게 합니다. Sume 이미지 API는 아직 seed를 제공하지 않으니 레퍼런스 이미지를 재사용하세요.

AI 이미지 시드는 생성의 무작위 시작점을 고정하는 숫자입니다. 시드를 받는 생성기에서는 같은 모델, 프롬프트, 설정에 같은 시드를 쓰면 같은 그림이 다시 나오도록 되어 있고, 새 시드를 쓰면 새 베리에이션이 나옵니다. Sume의 Image API 문서는 seed를 "seed for deterministic generation"(결정적 생성을 위한 시드)으로 소개하지만, 아직 이를 제공하는 모델이 없어 seed를 보낸 요청은 400 unsupported_parameter를 반환합니다.
Sume 관련 사실은 Image API 문서 (영문), 영상 생성 문서 (영문), 현재 코드의 이미지 요청 스키마에서 가져왔으며, 2026-09-27에 확인했습니다.
AI 이미지 시드는 어떻게 작동하나요?
시드를 받는 생성기는 시드로 무작위 시작값을 정합니다. 시드와 다른 모든 입력을 고정하면 그 값이 반복되고, 시드만 바꾸면 같은 프롬프트로 다른 결과가 나옵니다. 시드를 고정하는 이유는 결과를 재현하거나, 같은 시작점에서 프롬프트 수정 효과를 비교하기 위해서입니다.
시드가 똑같은 이미지를 약속하지는 않으며, 시드는 함께 쓴 모델과 설정에서만 의미가 있습니다. 모델이나 크기를 바꾸면 같은 숫자라도 더 이상 같은 그림을 가리키지 않습니다.
Sume 이미지 API에서 시드를 설정할 수 있나요?
현재는 설정할 수 없습니다. seed는 POST /v1/images 스키마의 정수 필드이지만 이를 지원한다고 밝힌 이미지 모델이 없어, 요청은 400 unsupported_parameter로 거부됩니다. 영상도 마찬가지입니다. seed를 받는 v1 영상 모델은 없고, 모든 모델이 seed: false를 보고합니다. 영상 쪽은 AI 영상 시드란에서 다룹니다.
| 필드 | 스키마 포함 여부 | 현재 동작 |
|---|---|---|
seed | 예, 정수 | 400 unsupported_parameter: 지원한다고 밝힌 모델 없음 |
negative_prompt | 아니요 | 400 invalid_request |
input_references | 예 | 편집 모델에서 허용: ChatGPT Image 2.5는 최대 16장, ChatGPT Image 2와 Nano Banana는 10장 |
n | 예, 1–10 | 호출당 여러 장, 대부분의 모델에서 최대 4장 |
시드 없이 같은 이미지를 다시 얻으려면 어떻게 하나요?
숫자가 아니라 이미지 자체에서 출발하세요.
- 파일을 보관하세요. 마음에 든 이미지가 유일한 정확한 사본이고, 결과는 Sume가 호스팅하는 서명된 URL로 돌아오므로 자체 저장소에 저장하세요.
- 비슷한 변형이 필요하면 그 이미지를 공개 HTTPS URL에 올려 같은 프롬프트와 함께 레퍼런스로 보내고, 원하는 변경 한 가지를 적으세요. 모델은 이미지 전체를 다시 그리므로 나머지가 그대로인지 확인하세요.
- 여러 안을 탐색하려면
n으로 이미지를 한 번에 여러 장 요청하고 마음에 드는 것을 고르세요. 호출할 때마다 새 세트가 나옵니다. - 같은 인물이나 제품으로 시리즈를 만들려면 AI 이미지 캐릭터 일관성 유지하기를 참고하세요.
대신 네거티브 프롬프트를 쓸 수 있나요?
쓸 수 없습니다. 이미지 요청에는 negative_prompt 필드가 없으며, 현재 코드에서는 스키마에 정의되지 않은 필드가 400 invalid_request로 거부됩니다. 대신 보고 싶은 것을 설명하세요. "no posters"(포스터 없음) 대신 "a plain white wall"(아무것도 없는 흰 벽)처럼 쓰면 됩니다. 영상은 AI 영상 네거티브 프롬프트에서 따로 다룹니다.
출처
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작성자 Sume