AI 영상 시드란 무엇인가요? 시드 없이 같은 결과 얻기

시드는 생성기의 무작위 시작점을 고정합니다. Sume 영상 모델은 시드를 받지 않고 이 필드를 거부합니다. 시드 없이 클립이나 룩을 유지하는 법을 정리했습니다.

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AI 영상 시드는 생성의 무작위 시작점을 정하는 숫자입니다. 시드를 받는 생성기에서는 같은 프롬프트와 설정에 같은 시드를 보내면 결과가 재현되도록 되어 있고, 새 시드를 보내면 새로운 변형이 나옵니다. Sume의 영상 모델은 시드를 받지 않습니다. 모든 모델이 seed: false를 보고하며, seed를 보낸 요청은 거부됩니다.

그래서 Sume에서는 클립을 저장해 결과를 남기고, 첫 프레임을 고정해 룩을 유지하며, 멱등성 키로 안전하게 재시도합니다. 아래 내용은 2026-09-27에 확인한 영상 생성 문서 (영문)와 API 코드에서 가져왔습니다.

AI 영상 생성에서 시드는 어떤 역할을 하나요?

무작위성을 반복할 수 있게 만듭니다. 생성기는 클립마다 무작위 값을 뽑아 시작하며, 시드는 어떤 값을 뽑을지 정합니다. 시드와 다른 모든 입력을 그대로 두면 시드를 지원하는 모델은 같은 출력을 내도록 되어 있고, 시드만 바꾸면 같은 요청의 다른 테이크가 나옵니다.

지원 여부는 제각각입니다. Sume 문서는 요청 표에서 seed를 "Seed for deterministic generation (not guaranteed by all providers)"(결정적 생성을 위한 시드, 모든 공급사가 보장하지는 않음)로 설명한 뒤, Sume 차이점(Sume differences) 목록에서 이 필드를 받는 영상 모델이 없다고 밝힙니다.

Sume 영상 모델에 시드를 지정할 수 있나요?

지정할 수 없습니다. GET /v1/videos/models에서 모든 모델이 seed: false를 보고하며, POST /v1/videos는 이 필드를 무시하지 않고 거부합니다. 현재 seed를 담은 요청은 “seed is not supported in v1 — every model reports seed: false.”라는 메시지와 함께 400 unsupported_parameter를 반환합니다. 공급사 옵션으로 우회할 수도 없습니다. 모든 모델에서 allowed_passthrough_parameters가 비어 있고, 비어 있지 않은 provider.options도 같은 방식으로 거부되기 때문입니다.

해결 방법은 필드를 빼는 것입니다. 오류 본문과 거부되는 다른 파라미터는 영상 생성 API 400 오류에서 다룹니다.

시드 없이 같은 결과를 다시 얻으려면 어떻게 하나요?

무엇을 유지해야 하는지 정한 뒤, 그 부분을 고정하세요.

영상 생성 (영문), 핵심 개념, Sume API 레퍼런스 기준, 2026-09-27 확인.
유지할 것방법효과가 있는 이유
마음에 드는 클립완성된 파일을 저장해 재사용생성된 미디어는 media.sume.com으로 반환되며, 이 Sume 소유 아티팩트 URL이 공개 계약임
시작 이미지frame_images의 first_frame으로 전송프레임 이미지가 클립의 첫 프레임이나 마지막 프레임을 정함
여러 샷에 걸친 캐릭터나 스타일같은 첫 프레임이나 같은 input_references를 재사용여러 샷에서 캐릭터 일관성 유지하기 참고
모델sume/auto 대신 seedance-2.5 같은 모델 ID를 고정sume/auto는 모델을 고르지만 어떤 모델인지 공개하지 않음
재시도할 때 Job 하나같은 Idempotency-Key와 같은 본문으로 재전송재전송하면 새로 생성하지 않고 원래 Job을 반환함

같은 프롬프트면 같은 영상이 나오나요?

Sume 문서는 그렇게 약속하지 않으며, 고정할 시드도 없습니다. 생성할 때마다 새 테이크로 여기고, 원하는 테이크를 보관하세요.

같은 Idempotency-Key로 요청을 다시 보내는 방법으로도 두 번째 테이크는 만들 수 없습니다. 재전송은 다시 생성하지 않고 이미 있는 Job을 반환합니다. 키에 대한 자세한 내용은 AI 영상 API 멱등성 키를 참고하세요.

출처

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작성자 Sume