가이드
Sume 가이드: API, 포맷, 에이전트, 모델, 미디어 도구, 요금을 다룹니다. 답마다 날짜와 출처를 붙였습니다.
fal.ai와 Replicate 대안: AI 영상 생성 API 비교
AI 영상 생성에서 fal.ai와 Replicate의 대안인 Kling·Runway API, Higgsfield, Sume를 가격 단위, 모델, API 형태, 한도로 비교합니다.
영상 에이전트 API: 브리프 하나로 편집된 완성 영상 받기
네, 있습니다. 브리프를 편집까지 끝난 완성 영상으로 바꾸는 영상 에이전트 API를 입력, 출력, 가격 단위, 한도와 수정 방식으로 비교하고 Sume가 맞는 경우를 정리합니다.
Kling·Seedance·Veo를 청구서 하나로 쓰는 API가 있나요?
네. fal, Replicate, Runway, Higgsfield, Sume는 여러 영상 모델을 한 계정으로 청구합니다. Kling, Seedance, Veo 제공 여부와 과금 단위, 한도를 비교합니다.
MCP 서버란 무엇인가요? 쉬운 정의와 예시
MCP 서버는 Model Context Protocol로 AI 앱에 도구, 데이터, 프롬프트 템플릿을 제공하는 프로그램입니다. 동작 방식을 예시와 함께 설명합니다.
로컬 vs 원격 MCP 서버 차이: stdio와 Streamable HTTP
로컬 MCP 서버는 여러분의 컴퓨터에서 실행되어 stdio로 통신하고, 원격 MCP 서버는 다른 곳에서 실행되며 Streamable HTTP로 URL에 접속합니다. 고르는 방법을 정리합니다.
MCP SSE vs Streamable HTTP 차이: 무엇을 써야 하나요?
SSE는 지원 중단된 MCP의 이전 HTTP 트랜스포트이고, Streamable HTTP는 모든 메시지를 POST로 받는 단일 엔드포인트로 이를 대체했습니다. 무엇을 고를지 정리합니다.
MCP 도구 vs 리소스 vs 프롬프트: 각각 누가 제어하나요?
MCP 도구는 모델이 호출하고, 리소스는 앱이 첨부하며, 프롬프트는 사용자가 고릅니다. 각각의 용도와 고르는 방법을 정리합니다.
MCP 서버 테스트 방법: Inspector, Postman, curl
MCP 서버는 MCP Inspector로 테스트합니다. 연결하고, 로그인하거나 인증 헤더를 넣고, 도구 목록을 본 뒤 읽기 전용 도구를 호출하세요. Postman과 curl로도 됩니다.
원격 MCP 서버 URL: 무엇이고 어디서 찾나요?
원격 MCP 서버 URL은 서버 MCP 엔드포인트의 HTTPS 주소입니다. 어디서 받고 어디에 붙여 넣는지, 왜 열어 보는 페이지가 아닌지 설명합니다.
MCP vs Function Calling(함수 호출): 차이와 함께 쓰는 법
함수 호출(function calling)은 여러분이 정의한 함수의 실행을 모델이 앱에 요청하는 방식이고, MCP는 어떤 클라이언트든 찾을 수 있게 도구를 서버에 둡니다. 둘이 맞물리는 방식을 설명합니다.
MCP vs REST API 차이: 언제 무엇을 써야 하나요?
REST API는 여러분의 코드가 호출하는 엔드포인트이고, MCP는 AI 앱이 실행 중에 서버의 도구를 찾아 호출하게 해 줍니다. 둘의 차이와 각각 언제 쓰는지 정리합니다.
MCP 오류 코드: -32601, -32602, -32001의 의미
MCP 오류 코드는 JSON-RPC 코드입니다. -32700부터 -32603까지의 의미, -32001이 클라이언트 쪽 타임아웃인 이유, 실패한 도구 호출과의 차이를 정리합니다.
이미지 생성 MCP 서버: Sume generate_image 동작 방식
Sume 호스팅 MCP 서버의 유료 generate_image 도구는 프롬프트를 받으면 수 밀리초 안에 Job id를 반환합니다. 이미지는 jobs_wait와 jobs_result로 받습니다.
Stateless MCP 서버: 세션·Mcp-Session-Id·핸들
Stateless MCP 서버는 요청 사이에 세션을 유지하지 않습니다. Mcp-Session-Id의 역할, 2026-07-28 개정판이 없앤 것, 상태를 대신 어디에 두는지 정리합니다.
MCP JSON 설정 파일: mcp.json 구조와 클라이언트별 차이
MCP JSON 설정은 서버를 이름별로 나열합니다. 로컬 서버에는 명령어를, 원격 서버에는 URL과 헤더를 적습니다. 클라이언트마다 키 이름이 다른 이유도 정리합니다.
MCP 도구 호출 결과 구조: content와 structuredContent
MCP 도구 호출 결과에는 content 배열, 선택 필드 structuredContent, isError가 있습니다. 각 필드의 내용과 이미지 전달 방식, 오류의 모습을 정리합니다.
MCP 도구 설명(description): 쓸 내용과 길이 제한
MCP 도구 설명은 모델이 도구를 고르고 호출할 때 읽는 텍스트입니다. 명세의 규정, Claude Code가 설명을 자르는 지점, 무엇을 써야 하는지 정리합니다.
Copilot CLI MCP 서버: copilot mcp add로 Sume 추가
copilot mcp add로 GitHub Copilot CLI에 원격 MCP 서버를 추가하세요. Sume 호스팅 MCP, 키 헤더나 OAuth, 55초를 넘는 타임아웃을 씁니다.
Agno MCP 서버: Agno 에이전트에 Sume 호스팅 도구 연결
MCPTools로 Agno 에이전트를 Sume 호스팅 MCP 서버에 연결하세요. API 키 헤더와 도구 허용 목록을 쓰고, timeout_seconds는 10에서 늘립니다.
Hermes Agent MCP 서버: config.yaml에 Sume 추가
config.yaml의 mcp_servers 아래에 Sume 호스팅 MCP 서버를 추가해 Hermes Agent에 연결하세요. API 키 헤더나 OAuth를 쓰고, 유료 도구는 승인을 받게 합니다.
AutoGen MCP 워크벤치: McpWorkbench로 Sume 연결
AutoGen의 McpWorkbench를 Sume 호스팅 MCP 서버에 연결하세요. StreamableHttpServerParams, API 키 헤더, 60초 타임아웃을 쓰고 도구는 줄입니다.
Langflow MCP 클라이언트: Sume 호스팅 MCP 서버 추가
Langflow를 Sume 호스팅 서버의 MCP 클라이언트로 쓰세요. Bearer 전역 변수로 서버를 등록한 뒤 MCP Tools를 Agent에 연결합니다.
AnythingLLM MCP 서버: Sume를 streamable로 추가
anythingllm_mcp_servers.json에 type streamable과 키 헤더로 Sume 호스팅 MCP 서버를 추가한 뒤, Agent Skills를 새로 고치세요.
LibreChat MCP 서버: librechat.yaml에 Sume 추가하기
librechat.yaml의 mcpServers 아래에 Sume 호스팅 MCP 서버를 추가하세요. streamable-http와 Bearer 키 헤더를 쓰고, requiresOAuth는 false로 둡니다.
Kilo Code MCP 서버: kilo.jsonc에 Sume 추가하기
kilo.jsonc의 mcp 키 아래에 Sume 호스팅 MCP 서버를 추가하세요. type은 remote로 두고, Sume URL에 API 키 헤더를 더하거나 OAuth로 로그인합니다.
Microsoft Agent Framework MCP로 Sume 연결하기
MCPStreamableHTTPTool, 키 헤더, allowed_tools, approval_mode로 Microsoft Agent Framework 에이전트를 Sume 호스팅 MCP 서버에 연결하세요.
Continue MCP 서버: mcpServers 폴더에 Sume 추가
.continue/mcpServers의 YAML 블록으로 Continue에 Sume 호스팅 MCP 서버를 추가하세요. type은 streamable-http로 두고, URL과 시크릿에서 읽은 키를 넣습니다.
CrewAI MCP 서버: 에이전트에 Sume 도구 연결하기
mcps 필드의 MCPServerHTTP로 CrewAI 에이전트에 Sume 호스팅 MCP 도구를 주세요. Bearer 키 헤더, 도구 필터, 짧은 jobs_wait 슬라이스를 씁니다.
LlamaIndex MCP: 에이전트에 Sume 호스팅 도구 불러오기
BasicMCPClient와 aget_tools_from_mcp_url, Bearer 키 헤더, allowed_tools로 LlamaIndex 에이전트에 Sume 호스팅 MCP 도구를 불러오세요.
Dify MCP 클라이언트: Sume 호스팅 MCP 서버 연결하기
Dify는 Integrations > Tools에서 원격 MCP 서버에 연결합니다. Sume 호스팅 MCP를 URL로 추가한 뒤 OAuth로 로그인하거나 API 키 헤더를 보내세요.
Android Studio MCP 서버: Gemini 에이전트에 Sume 추가
Android Studio의 Gemini에 원격 MCP 서버를 추가하세요. MCP Servers를 켜고, Sume의 httpUrl을 API 키 헤더와 함께 넣은 뒤, 도구 호출을 승인합니다.
IntelliJ GitHub Copilot MCP 설정: Sume 추가하기
IntelliJ IDEA의 GitHub Copilot에서는 Agent 모드의 Add MCP Tools로 MCP 서버를 추가합니다. Sume 호스팅 MCP는 API 키 헤더와 함께 servers에 넣으세요.
Strands Agents MCP: 에이전트를 Sume MCP 서버에 연결
MCPClient로 Strands 에이전트를 원격 MCP 서버에 연결하세요. Sume 호스팅 MCP URL과 API 키 헤더를 넣고, tool_filters로 유료 도구를 뺍니다.
Devin에 MCP 추가하는 방법: Sume 호스팅 서버 연결
Devin의 Customize > MCPs에 커스텀 MCP 서버를 추가하세요. HTTP 트랜스포트, Sume 호스팅 MCP URL, Authorization 헤더나 OAuth를 넣고 Test tools를 누릅니다.
Azure AI Foundry MCP 도구: 에이전트를 Sume에 연결
Azure AI Foundry 에이전트에 MCP 도구를 추가하세요. Sume API 키는 Custom keys 연결에 두고 server_url, allowed_tools, require_approval을 씁니다.
AI 보이스오버 만드는 방법: 대본에서 오디오 파일까지
AI 보이스오버는 대본 쓰기, 목소리 고르기, 음성 생성, 길이 확인, 파일 내려받기의 다섯 단계로 만듭니다. Sume API로 하는 방법을 설명합니다.
일본어 텍스트 음성 변환(TTS): 언어를 ja로 지정하기
일본어 TTS는 가나와 한자로 쓴 대본을 보내고 언어를 ja로 지정하세요. 언어를 빼면 Sume가 한자로만 된 문장을 영어로 읽을 수 있습니다.
TTS 발음 교정: 잘못 읽히는 단어를 고치는 방법
TTS 발음은 텍스트의 언어를 지정하고, 그 언어로 녹음된 음성을 쓰고, 까다로운 단어를 소리 나는 대로 고쳐 써서 바로잡으세요. Sume TTS API가 대신 확인해 주는 것도 설명합니다.
TTS 시간 계산기: 낭독 시간을 추정하고 실제로 재기
말하는 시간은 단어 수를 말하기 속도로 나눠 추정한 뒤 실제 파일로 재세요. Sume TTS는 단어별 타임스탬프와 함께 파일 길이를 알려 줍니다.
텍스트로 SRT 자막 파일 만드는 방법: TTS로 타이밍 잡기
SRT 파일에는 줄마다 시작 시각과 끝 시각이 필요합니다. 텍스트를 TTS로 읽히면서 단어별 타이밍을 받고, 타이밍이 붙은 문장마다 번호 블록으로 쓰세요.
n8n 텍스트 음성 변환(TTS): 텍스트를 오디오 파일로
n8n에서 HTTP Request 노드로 텍스트를 음성으로 변환하세요. 노드 하나가 텍스트를 제출하고, Wait 루프가 Job을 확인하고, 다른 노드 하나가 오디오를 바이너리 파일로 내려받습니다.
음성과 배경 음악을 파일 하나로 믹싱하는 방법
음성과 배경 음악을 합치려면 음악을 음성보다 낮게 깔고, 말소리 아래에서 더킹하고, 페이드아웃한 뒤 파일 하나로 내보내세요. Sume에서는 렌더한 다음 오디오를 분리합니다.
AI 라디오 광고 생성기: 대본, 음성, 배경 음악
AI 라디오 광고는 길이에 맞춘 대본, AI 음성, 배경 음악을 오디오 파일 하나로 믹싱한 것입니다. Sume API로 각 부분을 생성하는 방법을 설명합니다.
오디오 페이드아웃 하는 방법: 트랙 끝에서 소리 줄이기
오디오를 페이드아웃하려면 마지막 몇 초 동안 볼륨을 무음까지 줄이세요. FFmpeg의 afade 필터를 쓰거나, Sume로 만든 트랙이라면 Sume 렌더를 쓰세요.
WAV vs MP3 차이: 어느 쪽이 좋고 언제 무엇을 쓰나요?
WAV는 정확하지만 크고, MP3는 작지만 손실이 있습니다. 편집하거나 이어 붙이는 동안은 WAV를 유지하고 MP3는 마지막에 내보내세요. MP3를 WAV로 바꿔도 복원되는 것은 없습니다.
ChatGPT 텍스트 음성 변환(TTS): MCP로 오디오 파일 만들기
ChatGPT Voice는 답변을 소리 내어 들려줍니다. 내 대본을 오디오 파일로 받으려면 개발자 모드에서 MCP로 ChatGPT에 텍스트 음성 변환 도구를 추가하세요.
인터뷰 녹취록 작성법: 음성을 텍스트로 옮기고 화자 구분하기
인터뷰는 두 단계로 전사합니다. 음성 인식(STT)으로 단어와 시간을 얻은 뒤, 사람별 트랙이나 직접 검토로 화자 라벨을 붙이세요.
회의 녹음 파일로 회의록 만드는 방법
녹음으로 회의록을 만드는 과정은 두 단계입니다. 오디오를 전사한 뒤, 언어 모델이 요약, 결정 사항, 액션 아이템 초안을 쓰게 하세요.