AI로 이미지 화면 비율 바꾸기: 9:16·16:9로 다시 렌더링

AI로 이미지 화면 비율을 바꾸려면 새 영역을 아웃페인팅하거나 새 비율로 이미지를 다시 그리세요. Sume에는 언크롭 도구가 없으므로 다시 그리는 방법을 설명합니다.

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피사체를 잘라 내지 않고 AI로 이미지의 화면 비율을 바꾸려면, 캔버스를 넓혀 새로 생긴 영역만 모델이 채우게 하거나(흔히 아웃페인팅이라고 하는 방식),이미지 모델이 원본을 바탕으로 그림 전체를 새 비율로 다시 그리게 하세요. 아웃페인팅은 원래 영역을 그대로 두지만, 다시 그리기에서는 프레임 어디에서든 디테일이 달라질 수 있습니다. 가장자리를 잃어도 된다면 이미지 편집기에서 그냥 잘라 내기만 해도 AI 없이 비율을 바꿀 수 있습니다.

현재 Sume에는 확장(expand)이나 언크롭(uncrop) 도구가 없으므로, Sume에서는 다시 그리기 방식을 씁니다. 원본을 레퍼런스로 넣고 새 aspect_ratio를 지정한 POST /v1/images 호출입니다. 아래 내용은 Image API 문서 (영문)와 GET /v1/images/models가 제공하는 비율 목록에서 가져왔으며, 2026-09-27에 확인했습니다.

Image API로 이미지 화면 비율을 어떻게 바꾸나요?

원본을 input_references에 담아 보내고, aspect_ratio는 레퍼런스에 맞추는 "auto"가 아니라 새 모양으로 정하고, 새로 생기는 공간을 무엇으로 채울지 프롬프트에 적으세요.

  • 비율은 모델 목록에 있어야 합니다. 모델은 카탈로그에 나열된 값만 받습니다.
  • 원본은 공개 HTTPS URL에 있어야 합니다. localhost, 사설 네트워크, HTTPS가 아닌 URL은 제출 전에 거부됩니다.
  • n으로 후보를 몇 장 요청하세요. 이 모델들은 호출당 최대 4장까지이며, 예외인 Seedream 4.5는 현재 레퍼런스를 보내면 호출당 이미지를 한 장만 반환합니다.
curl -X POST "https://api.sume.com/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-2",
    "prompt": "The same scene as the reference image, reframed as a tall picture: keep the subject, style, and colors, and continue the sky above and the street below.",
    "aspect_ratio": "9:16",
    "input_references": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/square-original.jpg" } }
    ]
  }'

이미지를 어떤 비율로 바꿀 수 있나요?

모델마다 자체 목록을 공개하며, 현재 목록은 양 끝의 비율에서 차이가 납니다. Nano Banana 2는 배너 모양인 4:1, 1:4, 8:1, 1:8을 더 받고, ChatGPT Image 모델은 커스텀 픽셀 크기도 받습니다. 레퍼런스로 편집하는 모델별 목록은 다음과 같습니다.

GET /v1/images/models의 바탕이 되는 카탈로그 코드와 Image API (영문)의 aspect_ratio 목록, 2026-09-27 확인.
모델 ID`aspect_ratio` 값
openai/gpt-image-2.5, openai/gpt-image-2auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 5:4, 9:8, 4:5
google/nano-banana-proauto, 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16
google/nano-banana-2auto, 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16, 4:1, 1:4, 8:1, 1:8
bytedance-seed/seedream-4.51:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 3:2, 2:3

이미지 확장이나 언크롭과 같은 건가요?

아닙니다. 이미지 모델은 원래 픽셀을 늘리는 것이 아니라 레퍼런스와 프롬프트로 그림 전체를 다시 생성하므로, 얼굴, 글자, 작은 디테일이 달라질 수 있습니다. 결과를 쓰기 전에 하나하나 원본과 비교하고, 새 공간에 들어갈 것은 모델에 맡기지 말고 직접 설명하세요.

처음부터 원하는 비율이나 커스텀 픽셀 크기로 새 이미지를 생성하는 방법은 AI 이미지 생성 API 화면 비율에서 다룹니다.

어떤 제한이 있나요?

  • input_references 디스크립터가 {"min": 0, "max": 0}인 모델, 즉 텍스트로 이미지 만들기만 지원하는 모델은 원본을 거부합니다.
  • 완료된 이미지마다 모델의 카탈로그 요율로 과금되며, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.
  • 결과는 Sume가 호스팅하는 서명된 URL입니다. 보관할 버전은 다운로드하세요.
  • 비율은 픽셀 크기가 아닙니다. 그다음에 정확한 픽셀 크기를 맞추려면 이미지를 정확한 픽셀 크기로 업스케일하기를 참고하세요.
  • 이 방법은 스틸 이미지용입니다. 영상의 모양을 바꾸려면 가로 영상을 세로로 변환하기를 참고하세요.

출처

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작성자 Sume