AI로 이미지 화면 비율 바꾸기: 9:16·16:9로 다시 렌더링
AI로 이미지 화면 비율을 바꾸려면 새 영역을 아웃페인팅하거나 새 비율로 이미지를 다시 그리세요. Sume에는 언크롭 도구가 없으므로 다시 그리는 방법을 설명합니다.

피사체를 잘라 내지 않고 AI로 이미지의 화면 비율을 바꾸려면, 캔버스를 넓혀 새로 생긴 영역만 모델이 채우게 하거나(흔히 아웃페인팅이라고 하는 방식),이미지 모델이 원본을 바탕으로 그림 전체를 새 비율로 다시 그리게 하세요. 아웃페인팅은 원래 영역을 그대로 두지만, 다시 그리기에서는 프레임 어디에서든 디테일이 달라질 수 있습니다. 가장자리를 잃어도 된다면 이미지 편집기에서 그냥 잘라 내기만 해도 AI 없이 비율을 바꿀 수 있습니다.
현재 Sume에는 확장(expand)이나 언크롭(uncrop) 도구가 없으므로, Sume에서는 다시 그리기 방식을 씁니다. 원본을 레퍼런스로 넣고 새 aspect_ratio를 지정한 POST /v1/images 호출입니다. 아래 내용은 Image API 문서 (영문)와 GET /v1/images/models가 제공하는 비율 목록에서 가져왔으며, 2026-09-27에 확인했습니다.
Image API로 이미지 화면 비율을 어떻게 바꾸나요?
원본을 input_references에 담아 보내고, aspect_ratio는 레퍼런스에 맞추는 "auto"가 아니라 새 모양으로 정하고, 새로 생기는 공간을 무엇으로 채울지 프롬프트에 적으세요.
- 비율은 모델 목록에 있어야 합니다. 모델은 카탈로그에 나열된 값만 받습니다.
- 원본은 공개 HTTPS URL에 있어야 합니다. localhost, 사설 네트워크, HTTPS가 아닌 URL은 제출 전에 거부됩니다.
n으로 후보를 몇 장 요청하세요. 이 모델들은 호출당 최대 4장까지이며, 예외인 Seedream 4.5는 현재 레퍼런스를 보내면 호출당 이미지를 한 장만 반환합니다.
curl -X POST "https://api.sume.com/v1/images" \
-H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/nano-banana-2",
"prompt": "The same scene as the reference image, reframed as a tall picture: keep the subject, style, and colors, and continue the sky above and the street below.",
"aspect_ratio": "9:16",
"input_references": [
{ "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/square-original.jpg" } }
]
}'이미지를 어떤 비율로 바꿀 수 있나요?
모델마다 자체 목록을 공개하며, 현재 목록은 양 끝의 비율에서 차이가 납니다. Nano Banana 2는 배너 모양인 4:1, 1:4, 8:1, 1:8을 더 받고, ChatGPT Image 모델은 커스텀 픽셀 크기도 받습니다. 레퍼런스로 편집하는 모델별 목록은 다음과 같습니다.
| 모델 ID | `aspect_ratio` 값 |
|---|---|
openai/gpt-image-2.5, openai/gpt-image-2 | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 5:4, 9:8, 4:5 |
google/nano-banana-pro | auto, 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16 |
google/nano-banana-2 | auto, 21:9, 16:9, 3:2, 4:3, 5:4, 1:1, 4:5, 3:4, 2:3, 9:16, 4:1, 1:4, 8:1, 1:8 |
bytedance-seed/seedream-4.5 | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 3:2, 2:3 |
이미지 확장이나 언크롭과 같은 건가요?
아닙니다. 이미지 모델은 원래 픽셀을 늘리는 것이 아니라 레퍼런스와 프롬프트로 그림 전체를 다시 생성하므로, 얼굴, 글자, 작은 디테일이 달라질 수 있습니다. 결과를 쓰기 전에 하나하나 원본과 비교하고, 새 공간에 들어갈 것은 모델에 맡기지 말고 직접 설명하세요.
처음부터 원하는 비율이나 커스텀 픽셀 크기로 새 이미지를 생성하는 방법은 AI 이미지 생성 API 화면 비율에서 다룹니다.
어떤 제한이 있나요?
input_references디스크립터가{"min": 0, "max": 0}인 모델, 즉 텍스트로 이미지 만들기만 지원하는 모델은 원본을 거부합니다.- 완료된 이미지마다 모델의 카탈로그 요율로 과금되며, 실패한 생성은 과금되지 않습니다.
- 결과는 Sume가 호스팅하는 서명된 URL입니다. 보관할 버전은 다운로드하세요.
- 비율은 픽셀 크기가 아닙니다. 그다음에 정확한 픽셀 크기를 맞추려면 이미지를 정확한 픽셀 크기로 업스케일하기를 참고하세요.
- 이 방법은 스틸 이미지용입니다. 영상의 모양을 바꾸려면 가로 영상을 세로로 변환하기를 참고하세요.
출처
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작성자 Sume