팩샷 한 장으로 만드는 AI 라이프스타일 제품 사진

AI 라이프스타일 제품 사진은 깔끔한 팩샷 한 장에서 시작합니다. 레퍼런스로 편집하는 이미지 모델에 팩샷을 레퍼런스 이미지로 보내고, 요청마다 장면 하나(공간, 표면, 소품, 조명)를 설명한 뒤, 장면마다 버전을 몇 개씩 요청하세요. 제품이 여전히 실물과 일치하는 이미지만 남기고, 잘 나온 장면은 다시 실행하세요.

Amazon의 판매자 가이드는 라이프스타일 사진을 "your products in action"(실제로 쓰이는 제품)을 보여 주는 사진이라고 설명합니다. 아래 Sume 관련 내용은 Image API 문서 (영문)와 GET /v1/images/models가 제공하는 모델 카탈로그에서 가져왔으며, 2026-09-27에 확인했습니다.

팩샷을 라이프스타일 장면으로 어떻게 바꾸나요?

팩샷을 input_references에 담아 POST /v1/images로 보내고, prompt에 장면을 설명하고, 후보를 여러 장 받도록 n을 설정한 뒤, 이미지가 쓰일 곳에 맞는 aspect_ratio를 고르세요.

• 팩샷은 공개 HTTPS URL에 있어야 합니다. localhost, 사설 네트워크, HTTPS가 아닌 URL은 제출 전에 거부됩니다.
• 비율은 모델 목록에 있어야 합니다. 문서에 따르면 4:5는 4:3이 아니라 인스타그램 세로(1080×1350)이며, aspect_ratio: "auto"는 이 값을 나열하는 모델에서 출력을 레퍼런스에 맞춥니다.
• 텍스트로 이미지 만들기만 지원하는 모델, 즉 input_references 디스크립터가 {"min": 0, "max": 0}인 모델은 팩샷을 거부합니다.

curl -X POST "https://api.sume.com/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer $SUME_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/nano-banana-pro",
    "prompt": "The referenced coffee grinder on a kitchen counter by a window, morning light, a mug and a bag of beans beside it. Keep the grinder and its logo identical.",
    "aspect_ratio": "4:5",
    "n": 4,
    "input_references": [
      { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/grinder-packshot.png" } }
    ]
  }'

장면 프롬프트마다 무엇을 넣어야 하나요?

요청마다 장면을 하나씩 두면 프롬프트가 구체적으로 유지됩니다. 제품은 "the referenced"(레퍼런스로 보낸) 물건으로 지칭하고, 나머지는 자세히 적으세요.

• 장소: "a bathroom shelf with folded towels"(개어 둔 수건이 있는 욕실 선반), "a desk by a window"(창가의 책상), "a picnic blanket in a park"(공원의 피크닉 담요).
• 제품에 어울리면서 제품이 온전히 보이게 두는 표면과 소품.
• 조명과 시간대: "soft morning light"(부드러운 아침 햇살), "warm lamp light in the evening"(저녁의 따뜻한 램프 조명).
• 사람을 넣는다면: "a hand reaching for the bottle"(병으로 뻗는 손).
• 바뀌면 안 되는 것: "Keep the bottle, label, and cap identical."(병, 라벨, 뚜껑은 그대로 유지)

호출 한 번에 이미지를 몇 장 받을 수 있나요?

문서는 요청당 n을 최대 10까지 허용하되 모델별 상한은 그보다 낮다고 설명하며, 현재 아래의 레퍼런스 지원 모델들의 카탈로그 상한은 4입니다. 지금은 Seedream 4.5가 예외입니다. 레퍼런스가 있으면 호출당 이미지를 한 장만 반환하므로 후보마다 호출을 한 번씩 보내세요. 큰 n을 비롯한 느린 설정은 이미지와 함께 200을 반환하는 대신 Job과 함께 202로 응답할 가능성이 가장 큽니다.

제품이 실제 제품과 똑같이 나오나요?

보장되지 않습니다. 모델은 새 그림을 생성하므로 형태, 라벨, 로고가 조금씩 달라질 수 있습니다. 게시하기 전에 이미지마다 팩샷과 비교하고, 단순한 제품 사진도 함께 갖춰 두세요. Amazon의 가이드는 제품의 흰 배경 이미지를 항상 갖춰 둔 다음, 다채롭거나 디테일이 풍부한 주변 배경을 고려하라고 권합니다. 흰 배경 쪽은 흰 배경 제품 사진에서 다룹니다.

모델이 제품과 함께 나오는 사진은 카탈로그 Format sume-model-product-portrait를 다루는 제품을 든 AI 모델을 참고하세요. 뷰티 제품의 스플래시·푸어링 샷은 AI 제품 사진 API를 참고하세요.

비용은 얼마이고, 어떤 제한이 있나요?

완료된 이미지마다 모델의 카탈로그 요율로 과금되므로 후보 네 장에는 이미지 네 장 값이 들고, 여기에 기본 5.5% 에이전트 수수료가 더해집니다. 실패한 생성은 과금되지 않습니다. 모델별 이미지당 요율은 GET /v1/images/models/{model_id}/endpoints에 있습니다.

• Image API 결과 URL은 Sume가 호스팅하는 서명된 URL입니다. 보관할 이미지는 다운로드하세요.
• 입력은 파일 바이트가 아니라 URL이며, 각 URL은 공개 HTTPS여야 합니다.
• 제품의 모습을 고정하는 요청 필드는 없습니다. 제어 수단은 프롬프트와 여러분의 검토입니다.